การตรวจมะเร็งผิวหนังด้วย AI: ความแม่นยำที่แท้จริงเป็นอย่างไร?
ปัญญาประดิษฐ์ได้บรรลุความสามารถในการจำแนกรอยโรคผิวหนังด้วยความแม่นยำที่เทียบเท่ากับแพทย์ผิวหนังในสภาพแวดล้อมการวิจัยที่ควบคุม อย่างไรก็ตาม การแปลผลการวิจัยมาใช้ในการคัดกรองจริงยังมีความท้าทายมาก
ผลการวิจัย
การศึกษาหลายชิ้นแสดงว่าอัลกอริธึม Deep Learning สามารถจำแนกภาพเดอร์โมสโคปีได้เทียบเท่าหรือดีกว่าแพทย์ผิวหนัง อย่างไรก็ตาม การศึกษาเหล่านี้ใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงและคัดเลือกอย่างระมัดระวัง
การตรวจรูปถ่าย CheckMole · สร้างโดยเรา
ตรวจจุดนี้ด้วยรูปถ่าย
รับคำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับรูปร่าง ขอบ และสี พร้อมขั้นตอนถัดไปที่แนะนำในเวลาประมาณหนึ่งนาที
ตรวจครั้งละ $4.99 · จ่ายครั้งเดียว ไม่มีการสมัครสมาชิก
CheckMole ไม่ได้วินิจฉัย
ความแม่นยำในห้องปฏิบัติการกับการใช้งานจริง
ความแม่นยำในห้องปฏิบัติการสำหรับเมลาโนมาให้ความไวมากกว่า 90% อย่างสม่ำเสมอ ในการใช้งานจริง (ภาพถ่ายจากสมาร์ทโฟน แสงที่เปลี่ยนแปลง) ความแม่นยำลดลงเหลือ 70–85%
การใช้เครื่องมือ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เครื่องมือคัดกรอง AI ทำงานได้ดีที่สุดในฐานะเลเยอร์การคัดกรองเบื้องต้น และไม่สามารถทดแทนแพทย์ผิวหนังได้ อย่าใช้การประเมินของ AI เพียงอย่างเดียวเพื่อตัดความเป็นไปได้ของมะเร็งผิวหนัง
แหล่งที่มา
อ้างอิงจากคำแนะนำสาธารณะของ American Academy of Dermatology (AAD), NHS, British Association of Dermatologists (BAD) และสถาบันมะเร็งแห่งชาติสหรัฐฯ (NCI) เขียนโดยผู้จัดพิมพ์ที่ไม่ใช่แพทย์ด้วยความช่วยเหลือจาก AI และยังไม่ได้รับการทบทวนทางการแพทย์ วิธีการเต็มรูปแบบ